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真正适合互联网金融产品的差异化营销方式

作者:华企商城小编  浏览量:163   发布时间:2016-08-23 11:00:32

  真正适合互联网金融产品的差异化营销方式

  如何将金融产品更精准地定位并推送给目标人群,如何优化更合适的创意和服务吸引目标人群关注该金融产品并最终购买?如何把握互联网金融的巨大机遇开拓更大更好更多的金融市场?这是每一个互联网金融广告主都在着重考虑的问题。

  品牌营销和效果营销都是广告主看重的,两种营销侧重点不同,但又息息相关。品牌通过广告传递的理念能给企业带来长期价值,并在大量潜在用户头脑中形成深刻印象,从而促进销售。

  但广告主们更渴望能把每一分钱都花在最具效果的营销上,努力寻找事半功倍的方式进行投放,以最高的性价比尽可能精准地寻获目标客户、提升业务平台的流量、增加注册用户规模,以实际的、量化了的各项指标,来达成营销效果最优化。

  精准营销的实现程度是互联网金融企业存活与崛起的关键所在,这个领域虽然未达到成熟的发展状态,但确实已经有了一些有参考价值的营销案例。和大部分互联网金融企业一样,网络精准广告的投入大多集中在搜索引擎和财经网站上,引流入口的激烈争夺导致营销成本的不断飙升。

  如何跳出趋于雷同的思路、找到真正适合互联网金融产品的差异化营销方式,首先要明白金融产品的特殊性以及由此引起的在营销上的个性化需求。

  第一,金融产品相对比较复杂,与其说是某个金融产品,还不如说是某组金融产品,参数不同,目标人群天壤之别。难以像对待某款汽车或者某个快消产品等这些实物产品一样,用常规数字营销的思路,提炼出某个广告创意,定位并借助媒体覆盖目标人群。

  第二,金融产品的客户群高度分散,背景差异大,资金量、偏好、习惯的不同导致对金融产品需求差别很大,常规数字营销方式并不能对所有潜在目标人群产生快速兑现的决策影响。

  第三,金融市场瞬息万变,目标人群的购买决策具有时效性(只有很窄的时间窗口)和迅捷性(购买欲望产生后,若流程繁琐体验不好,立即终止并遗忘该产品)的特点。

  这些特性使得金融行业在营销上对目标人群的实时行为数据的依赖性比其他行业更大。对于所有广告主来说,核心问题在于:如何从海量数据中精准寻找目标受众,并投放相应的广告信息。这也就意味着,谁拥有获得海量数据的渠道与能力以及对海量数据的强大运算能力,谁就可能有制胜的砝码。

  随着企业规模的不断扩大,寻求更加行之有效的营销方式,但寻找到一家合适的面向金融行业的数字精准营销公司并没有那么容易。电商的发展推动了一批数字精准营销公司的崛起,但他们中的大部分虽然意识到互联网金融的广阔市场,但并没有准备好。

  盖乐传媒是一家基于大数据精准广告投放的智能服务平台,运用高质量Cookie数据定向,通过用户的主动行为标签和特征去筛选潜在的受众。

  投资人除了对P2P,是否对股票、证券等理财业务有兴趣,如果有兴趣,重合度是多少。也有其他网站的数据,甚至包括竞争性的同类网站。针对互联网金融行业,对于客户的了解达到这个水平确不多见:准确、详尽、多维、动态。

  既然已经对媒体和用户网络行为有着如此广泛掌握和深度洞察,那就可以考虑用他们的人群行为洞察数据去指导展示广告的投放。对网络媒体以及用户网络行为的广泛掌握和深度洞察, 是制定科学有效的互联网传播策略的基础,通过对数据的收集与预算,可以使广告主在媒体投放的广告资源得到最佳运用,这对于指导广告主的广告投放有着非常积极的意义。

  在目前的数字营销市场上,精准营销有两种流派,一种是精准媒体,一种是精准人群。以人群为目标的精准营销,不按照男人、女人和年龄去定义人群,而是通过行为去辨别什么样的人群对所营销的产品有兴趣。

  而根据行为可以反推人群属性,如性别,年龄和收入等等,但如果纯粹用行为数据反推,准确性会打折扣,这就要求不断用其他的方式来验证,对准确性的量化指标进行确认。

  利用Cookie网民数据库,目标人群为在一个月以内去过多家理财平台的人群,以及去过理财内容网站、搜索过指定关键词的人群。

  基于目标人群定位,通过动态定向技术,调取短期1个月内访问过竞品网站或是理财类垂直网站和1周内的搜索等行为,通过搜索词和浏览数据建立用户模型,并实时优化投放。

  以浏览行为定向和投放为基础方法,再辅以时间、地域、人群属性等其他的定向方式,也就自然达成了良好的营销效果。

  除了将浏览行为定向和投放相结合外,更看重投放的时间间隔,也就是从行为定向数据形成到数据被应用,时间间隔越短,数据越新鲜,点击和转化率越高。这和金融产品的特性紧密相关,时过境迁之后,消费者早已选择别的产品,就算锁定到了精准的人群也把获取用户的难度提高了很多。

  在明确了时效对转化效果有决定性影响之后,当网民浏览指定页面和输入指定关键词的行为产生之后,广告即刻就会对这些人群进行智能调度投放。

  在大数据应用以前,广告公司进行优化都是通过传统调研方式,一旦要调整策略,往往也要等到上一波广告执行完成之后才能进行,调整方式都是人为的,耗时长、效率低。

  大数据会迅速告诉我们什么样的关键词捆绑和浏览定向在广告投放中带来的流量最多,人群质量最高,然后,通过画像还原这部分人群,调整重点投放,甚至调整广告创意。

  数据显示,投放平均点击率经过数据优化和策略调整,比项目刚上线时提高了5倍,远高于行业平均值,从而获得了质和量同时提升的效果,充分显示动态定向与动态优化的优势。广告主越来越高的效果追求,以及行业特殊性的现实,会促使数字营销公司基于行业进行分化,专业、技术、策略将会成为数字营销公司越来越重要的标签组合。

  而在寻找用户的过程中,互联网金融公司也超越了自我意识,更加清晰地看到和成为真实的自己。

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