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管中窥豹梳理下情感计算对营销领域的冲击

作者:华企商城小编  浏览量:182   发布时间:2016-07-30 10:06:08

  管中窥豹梳理下情感计算对营销领域的冲击

  想到以后Siri能看着人类的脸色说话,总觉得汗毛倒立见了鬼。affective computing是情感计算的意思,赋予计算机感知人的情绪的能力,直到计算机拥有了自己的情感。1997年MIT的Picard教授启动该研究至今,也就20年不到,集中在面部表情识别、声音识别和生理指标识别等学科。

  昨晚有点失眠,管中窥豹梳理下对营销的领域的冲击。出差路上,用iPad发出来。

  一、精准推销

  昨天Y教授演示了下,各种指标在右侧跳动。MIT教授创建的affectiva挖来了尼尔森的CFO当CEO,以调研切入进军营销广告的意图明显。这也是营销人的恐惧和烦恼之一——营销效果的量化和广告投放的自动化(营销机构完全被绕开了)

  想象下,今天你心情不错,脸泛桃花。于是你被微信捕捉到了(通过手机摄像头),定向推送给你冈本3MM或者爱琴海浪荡之旅。或者今天你凶神恶煞气哼哼,微博推送给你一个拳击课程。slogan是恨他就打沙包!这两个案例的关键词是"情绪触发式广告",这种根据心情收费的方式已经被affectiva申请了专利。真是釜底抽薪稳准狠。

  任何产品都是广告,任何内容也是产品。微软展示了一款magic mirror的产品,能"看你的心情推送新闻"。比如看你这会有点颓废,那就推几条农民工讨薪难的新闻,估计您会即刻满血复活,冲向红票子。而苹果大神收购EMOTIOENT,应该会帮助Siri获得2007年iPhone1首发时神一样的效果。

  曾国藩大伯说过:一喜一怒,最见人之真。我在《很毒很毒的病毒营销》中研究过,情感的宣泄能迅速驱动营销内容的病毒化。对于广告主而言,绕开营销的营,直接进攻你的软肋进行销售,何其直接痛快也!

  二、高效调研

  对于调研而言,借助感情计算技术的表情识别和抓取技术,能实现更加高效的"洞穿人心"。女孩子见到刘翔的瞳孔放大,宅男见到岛国片的猥琐淫笑,怎么掩饰都没用。这对于产品经理是绝对的利好。依我看,这是调研公司和广告行业的未来,或者称为"第二春"更准确些。啥眼动实验,啥神经营销学,你的表情泄漏了你的心。我有affective computing,怕你个谁谁。

  这种基于监测人脸上143个点43块肌肉带动所产生的7种表情的大数据和指标体系的情绪识别,能帮助广告主和品牌商分析视频广告或电影电视预告片的效果,找出消费者真正感兴趣的点,对广告的真实反应和对产品的态度。affectiva公司的旗舰产品比传统的调研问卷和焦点小组,更加高效和真实,而且能极具扩大样本量,获得更加客观的信息。这一技术已经被飞利浦、宝洁和AOL用来分析和优化视频广告。

  Y教授展示了他的专业技术。只见某网红欢声笑语的右边,就是一串指标,有笑容指数,有感染力指数,有正能量指数。看来下次选美比赛或者中华好声音,直接放台电脑过去跑分,更公平透明和省钱哈。2012年总统大选,利用表情识别追踪了200万人观看奥巴马和罗姆尼的辩论,据说能以73%的准确率预知投票结果。情感计算本质上属于大数据+生理解剖学+心理学,数据量越大越精准客观,某公司已经积累了75个国家的425万部视频,产生了超过500亿个情感相关的数据点。

  情感计算还有一个神奇的功效就是在在线教育行业的应用。在线教育的主要形式是利用手机或电脑的摄像头进行知识传授,如果嵌套情感计算模块,就能很好地评价课堂效果。在表情抓取方面,听懂了满足感和没听懂皱眉头,肌肉特征太明显了。比如有100个学生听课1小时,在这1小时中有多少人多少次拧紧眉头,有多少人含笑点头,一方面服务学生,提高客户体验和满意度。另一方面,对老师的水准和课堂效果进行高效率的考评。当然这可以应用在一切服务性领域的绩效考评。

  情感计算另一个有名的案例就是剧院,据说2012年西班牙政府加税,某巴塞罗纳剧院流失了1/3的顾客,无奈之下接受某广告公司的建议:实行"门票免费,按照笑容次数收费",80个笑容封顶但客源提高了35%,收入也提升了不少。

  三、人机交互体验类产品的风起

  比如当你指纹开锁后,Siri根据你的情绪,自动推送歌曲

  比如情感识别的老本行,自闭症患者辅助治疗的仪器和产品

  比如安全驾驶领域,识别你是否疲惫或者开车走神给予警示或介入

  比如美妆领域,对客户年龄的测试

  比如立陶宛某公司推出的happy BAROMETER(欢乐晴雨表)的APP,识别用户表情,判断其欢乐指数

  比如主攻机器人和机器狗,以对话的形式,增强玩具体验

  比如政府的监控设施,找到情绪最激烈的人群或人,予以重点跟进

  先想到这些吧就,over!

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