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用户画像的价值 用户画像具有的极高价值

作者:华企商城小编  浏览量:194   发布时间:2016-07-21 16:51:35

  用户画像的价值 用户画像具有的极高价值

  企业必须在开发和营销中解决好用户需求问题,明确回答“用户是谁——用户需要/喜欢什么——哪些渠道可以接触到用户——哪些是企业的种子用户”。

  更了解你,是为了更好的服务你!可以说,正是企业对用户认知的渴求促生了用户画像。

  用户画像是真实用户的缩影,能够为企业带来不少好处。

  1、指导产品研发以及优化用户体验

  在过去较为传统的生产模式中,企业始终奉行着“生产什么就卖什么给用户”的原则。这种闭门造车的产品开发模式,常常会产生“做出来的东西用户完全不买账”的情况。

  如今,“用户需要什么企业就生产什么”成为主流,众多企业把用户真实的需求摆在了最重要的位置。

  在用户需求为导向的产品研发中,企业通过获取到的大量目标用户数据,进行分析、处理、组合,初步搭建用户画像,做出用户喜好、功能需求统计,从而设计制造更加符合核心需要的新产品,为用户提供更加良好的体验和服务。

  2、实现精准化营销

  精准化营销具有极强的针对性,是企业和用户之间点对点的交互。它不但可以让营销变得更加高效,也能为企业节约成本。

  以做活动为例:商家在做活动时,放弃自有的用户资源转而选择外部渠道,换而言之,就是舍弃自家精准的种子用户而选择了对其品牌一无所知的活动对象,结果以超出预算好几倍的成本获取到新用户。

  这就是不精准所带来的资源浪费。

  包括我前面所提到的,网购后的商品推荐以及品牌商定时定点的节日营销,都是精准营销的成功示范。

  要做到精准营销,数据是最不可缺的存在。以数据为基础,建立用户画像,利用标签,让系统进行智能分组,获得不同类型的目标用户群,针对每一个群体策划并推送针对性的营销。

  3、可以做相关的分类统计

  简单来说,借助用户画像的信息标签,可以计算出诸如“喜欢某类东西的人有多少”、“处在25到30岁年龄段的女性用户占多少”等等。

  4、便于做相关的数据挖掘

  在用户画像数据的基础上,通过关联规则计算,可以由A可以联想到B。

  沃尔玛“啤酒和尿布”的故事就是用户画像关联规则分析的典型例子。

  

  资料来源:“关联规则”百度百科

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